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Nous sommes heureux de vous annoncer le lancement de Noiz Analytics en phase Beta! Pendant cette période, il nous sera possible de tester plusieurs de nos hypothèses et d’adapter notre produit en fonction de l’utilisation que vous en ferez! Le produit vous propose trois types de rapports :

Search Engine Monitoring >
Un rapport vous permettant de rapidement visualiser les sites qui ont les meilleures présences dans un domaine de recherche. Un bref vidéo de présentation est disponible à l’url suivant : http://www.youtube.com/noizanalytics

Online Buzz Monitoring >
Une écoute rapide du buzz le plus visible par canaux (Blog, News, Twitter, Video et Web) pour les derniers 24h, 7 jours et Mois.

Virtual Asset Management >
Encore en développement, ce rapport vous permet de rapidement identifier les sites les plus pertinents dans un domaine précis.

Au plaisir de vous avoir parmi nous pendant la beta!

Ce qui autrefois était manipulé par notre équipe qualitative devra maintenant être entré par vous. Néanmoins, nous désirons vous rendre la vie le plus facile possible. Voici un exemple de ce travail d’automatisation pour l’engin de cartographie.

Lors de votre première séance de travail avec l’outil, vous serez appelé à créer une première cartographie. Pour ce faire, 3 grands groupes d’informations devront être entrée :

1)      L’url de votre site principale qui est actuellement au cœur de votre marque.

2)      Une liste d’au minimum 10 mots clés (maximum 50) qui traites de vous, de votre marque, de vos compétiteurs ou de l’industrie où vous évoluez.

3)      Le url de 5 de vos compétiteurs. (Optionnel)

L’outil lancera alors entre 700 et 2500 requêtes automatisés pour vous proposer une première cartographie. Le nombre de requête varie en fonction du nombre de mots clés et de compétiteurs entrés.

Le résulta vous est alors présenté en 4 sections.

Section 1 : Un top 10 qui représente les sites déterminés comme les plus pertinents vis-à-vis votre marque.

Section 2 : Un top 15 qui représente les sites déterminés comme les plus pertinents vis-à-vis l’industrie.

Section 3 : Les sites qui revenaient le plus fréquemment dans toutes les analyses mais qui toutefois, n’avaient pas la masse critique de pointage pour être dans le top 25. (Section 1 et 2)

Section 4 : Les sites qui ne furent pas retenus mais qui avaient ressorti dans certaines analyses.

Vous pouvez alors changer ce trie. Retirer des sites qui ne devraient pas être dans la liste ou redonner du poids à des sites qui n’avaient pas fait la « cut ».

Voici ce travail automatisé réalisé avec le site Infopub.blogspot.com. Quels sont les sites que vous considérés comme pertinent, ceux qui n’aurait pas du être dans la liste et ceux qui sont manquant!

URL : http://infopub.blogspot.com/

KEYWORD:
advertising
marketing
advertising blog
web strategy
jean-julien guyot
efficient marketing
publicité
publicité montréal
creativite commercial
capital conversationnel
sid lee

RÉSULTATS :

Cette dernière vous permet rapidement de voir la nature de l’information qui circule dans les engins de recherches pour un domaine précis.

Ont sait que 80% des internautes utilises un engin de recherches pour trouver leurs informations. Faire une veille de l’information qui est présenté devient donc plus que pertinent. Comme chaque internaute risque d’utiliser des variantes, la veille d’un domaine vous permet d’entrée jusqu’à 8 mots clés.

Imaginons par exemple que nous désirons suivre le domaine du tourisme à Montréal, plus particulièrement les internautes qui sont dans un processus d’achat ou démontre une intention d’achat. J’entre alors jusqu’à 8 mots clés du type « Visit Montréal » ou « Hotel Montréal », « Flight Montréal », etc…

Le rapport obtenu sera le suivant :

Chaque mot clés est représenté sur une branche qui démarre du centre vers l’extérieur. Pour chaque branche, 3 engins de recherches sont écoutés; Google, MSN et Yahoo.  Au centre, vous retrouvez un premier groupe de 3 points, soit les premiers résultats des 3 engins. Suivi de six points, soit la 2^e et la 3^e position. Un troisième groupe de point représente les résultats de la première page, un quatrième pour la deuxième page et la queue de la branche représente les derniers résultats.

Les points jaunes indiquent ou un contenu fut mis à jour dans les dernières 24h. Alors que ce rapport fonctionne en flash pour sa configuration et son opération, il est possible d’en extraire le contenu en format RSS. Par exemple, vous pouvez sélectionnez la branche Visit Montrel + Hotel Montreal + 24h pour être alerté de tout changement dans cette branche spécifiquement.

Ce rapport devient plus intéressant une fois croisé avec la cartographie ou il vous sera possible de benchmarker votre performance ou celle des compétiteurs dans le domaine de veille. Les points jaunes pourraient donc représenter les endroits ou vos pages ou celles de vos partenaires sont présentent. Bref, vous voyez les possibilités…

STATISTIQUES D’EXÉCUTION:
Temps requis: 5m 25sec
Nombre de niveaux analysés: 3
Nombre de pages analysés: 572

SOMMAIRE:
Liens Internes découverts: 8 388
Liens Internes | pages uniques: 572
Liens Externes découverts: 2 927
Liens Externes | domaines uniques: 286 

TOP 10 liens interne:
Ce rapport classe les pages les plus populaires en fonction du nombre de liens internes qui pointaient vers elles.

(Occ = Occurences, N = Niveau) 

TOP 20 Liens externes:
Ce rapport classe les domaines externes uniques les plus populaires en fonction du nombre de liens externes qui pointaient vers eux.

 
 
TOP Liens externes - Site Ressources:
Ce rapport classe les domaines externes qui son considéré comme des sites ressources utilisé par infopub.blogspot.com.

L’analyse du rayonnement est actuellement limitée à un rapport de inlinks triés par Page Rank.

Ce rapport demeure utile dans sa fonction de nous présenter quels furent les sites les plus visible qui ont discuté du domaine analysé. Néanmoins, nous allons ajouter un rapport complémentaire qui va plutôt faire un classement d’un point de vu de « pertinence ».

En voici sa méthodologie appliqué à infopub.blogspot.com.

1^e Étape : Rapport par occurrence
Nous débutons par la production d’un top 10 qui va faire ressortir quel site possède le plus de liens vers le domaine analysé. Dans le cadre d’infopub.blogspot.com, ceci nous donnes;

Briefblog.com.mx est en première position avec 652 mentions répertoriées.

2^e Étape : Rapport par Page Rank similaire
Un second rapport présente les sites qui sont dans le même « calibre » que le domaine analysé. Pour se faire, ce rapport garde uniquement les Pages Rank de + ou – 1 point de différence avec notre domain analysé. Comme infopubéblogspot.com est un domain de 5/10, les inlinks provenant de site web qui possédait un Page Rank de 4, 5 ou 6 furent retenus.

adverblog.com fut détecté comme site « similaire » à infopub.blogspot.com.

3^e Étape : Rapport par importance du inlinks
Un troisième rapport présente les sites qui ont placé le inlink à la racine du site (page d’accueil). Voici les résultats pour infopub.blogspot.com.

Pizza4all.com à fait parti de ceux qui font la promotion d’infopub.blogspot.com à partir de leurs pages d’accueils.

ANALYSE de la pertinence
Un fois les trois rapports générés, nous croisons les données pour créer des « groupes » de pertinences.

Donc, en conclusion, ce rapport va porter une attention plus importante au site qui performe dans ces trois analyses. Voici donc le top 20 pour le site de infopub.blogspot.com classé par cette méthodologie:

Cette architecture COA (Client Oriented Architecture) fait un inventaire des fonctionnalités que vous pourrez anticiper. Ces dernières sont divisées en 3 groupes, en voici un bref résumé;

DISCOVERY | Ensemble de fonction visant à découvrir les sites que nous désirons pister.

• Virtal Asset Footprint
  Module qui vous assistera dans la découverte de toute mention de votre produit ou de votre marque.
   
• Competition Footprint
  Module qui vous assistera dans l’inventaire de la présence de vos compétiteurs et de leurs partenaires ainsi que leurs sphère d’influence.
   
• Keyword Discovery
  Module qui pour sa part se concentre spécifiquement à la détection de mots clés pertinents à votre environnement d’écoute. Il suggère le type et les combinaisons de mots clés ainsi que les « blacklist » (mot clé qui vont forcer l’exclusion) à utiliser.
   
• Path to Purchase
  Ce module ce concentre spécifiquement sur la découverte des sites qu’un internaute pourrait découvrir dans les chemins possible entre le début de sa recherche sur le web (Ex : Google France) et la prise de contact avec votre marque, votre produit ou celui d’un compétiteur. Un volet analyse géographique sera très présent dans ce module pour découvrir les chemins différents pour un internaute parisien, londonien, newyorkais, etc…

ANALYSIS | Ensemble de fonction visant la gestion des sites découverts et l’analyse de leurs contenus.

• Site Survey (Beta)
  Diagnostique d’un site au niveau de sa popularité, de son contenu, de son indexation et de son rayonnement.
   
• Discussion Analysis
  Module qui vous assistera dans la détection d’une discussion, des concepts qui ressortent et de leurs propagations.
   
• Product Benchmarking
  Module qui se concentre sur la comparaison de la porté d’un produit / marque versus un autre dans l’ensemble des sites inventoriés.

MONITORING | Ensemble de fonction visant le suivi des changements dans votre sphère d’activité.

• Asset Monitoring
  Module dédié au suivi de l’évolution de vos actifs. (Site web, fan page, etc…)
   
• Content Monitoring
  Module qui fait le suivi de l’évolution des thèmes discutés dans votre sphère d’activité. Discussion et sujet d’actualité parmis vos clients, partenaire, fournisseur, site éditorial ou compétiteur.
   
• Competition Monitoring
  Suivi spécifique à tout changement chez vos compétiteurs, que ce soit dans leurs sites, leurs campagnes ou les activités des évangélistes / détracteur vis-à-vis leurs marques.
   
• Media Monitoring
  Module qui se concentre sur tout activité média et des répercussions dans la toile des articles publiés.

FONCTION:
Le Site Survey fait l’analyse d’un url (ex : infopub.blogspot.com) dans le but de détecter sa popularité, son indexation et son rayonnement.

COMMENT L’UTILISER:
Cliquer sur le lien suivant et entrez un nom de domaine dans le formulaire!

PROCHAINE VERSION:
Dès le retour des fêtes, nous ajouterons la détection d’un blog et l’analyse des trois premiers niveaux de contenu du site analysé.

N’hésitez pas à nous rapporter toute anomalie!

C’est en cette soirée de noël que nous allons vous présenter un aperçu de ce qui s’en vient pour 2009! Nous débutons avec quelques écrans de ce qui s’avère être notre ligne directrice au niveau des interfaces de notre plateforme Noiz.

Ces 4 première capture d’écran, draft je tiens à vous le mentionner, présentent la piste qui fut retenu au niveau du look and feel de l’application.

Semi Ajax, semi flash, cette dernière vise une expérience immersive lorsque vous devez passer en mode présentation tout en demeurant fluide et utile lorsque vous êtes en mode édition. Toute les interfaces seront doté d’un CSS spécifique à l’impression qui ajustera l’image en conséquence, sans devoir cliquer sur un bouton « version imprimable ».

Alors, sans plus attendre voici les interfaces : 

Login Screen

Menu Screen

Virtual Asset Report

Content Propagation Forensic Report

Alors que ce blog fut lancé au début du mois, notre projet R&D avait pour sa part été lancé plutôt cette année. Un des enjeux d’importances pour nous avec la nouvelle version touchait la « capacité » de notre environnement. Faire l’écoute de la toile représente un enjeux de taille, même avec l’aide de crawler ou de méthodologie pour restreindre notre sphère d’écouter.

Notre plateforme que nous avons depuis 3 ans avait une capacité d’écoute de 2 TB par mois. (TB = TerraByte), donc environ 2 048 GB de données brute pouvaient être téléchargé et analysé par notre système. Elle permettait de faire le suivi d’environ 235 pages à la seconde.

C’est une bonne performance, pour un client sur un serveur dédié. Dans un modèle de plateforme ouverte à des centaines d’information worker, nous allons rapidement saturer les capacités d’un tel service. Nous avons donc avec succès complété un financement qui nous a permis de s’équiper de l’un des premiers DSG d’importance au Québec. Et croyez moi, je suis comme un enfant à noël!

L’IMPORTANCE D’UN DSG
Un DSG signifie Distributed Server Grid. Nous parlons donc ici d’une grappe de serveur distribué qui se comporte comme un seul server, un super server en fait. Vous avez surement entendu parler de SETI@Home ou d’autres projets similaire ou l’on utilise la capacité de multiple ordinateur pour faire un super-ordinateur. Des technologies comme BitTorrent reposent aussi sur le principe de ressource distribué.

Pour des entreprises comme nous, c’est l’équivalent de développer sur un CoreDuo versus un Penthium 486: nous accédons à des possibilités qui était tout simplement inconcevable dans le cadre d’un développement traditionnel.

Par exemple, avec le DSG actuel, nous pouvons maintenant analyser prêt de 25 000 pages à la seconde. Donc, 2.1 milliards de pages par jour. Une simple procédure de 3 minutes s’exécute maintenant en 2 secondes. Une analyse complexe de 16 jours s’exécutera en une avant-midi.

Je tremble d’excitation en écrivant ces lignes.

Depuis le début du mois de décembre, notre défit fut de connecter et d’activer le Framework qui gère le DSG et, en ce vendredi 12 décembre 2009 @ 5h15 PM, notre DSG à exécuté sa première tâche distribués! Cette dernière, qui consistait en une tâche de 4 000 séquences, fut exécutée en 7,4 secondes pour une consommation totale de 3% de la capacité de notre DSG!

J’ai eu un orgasme.

MODULE : SITE SURVEY
Nous sommes donc présentement dans notre phase de test interne pour faire fonctionner le module « Site Survey » tel que décrit dans un précédent post. Ce premier module vise à vous permettre de « jouer » avec la bête et avec l’information qu’elle va récupérer. Il sert de base pour poser un diagnostique rapide sur un site.
Alors que certaines fonctions sont déjà très stables, nous sommes encore à quelque jour de vous donner un accès au module de Site Survey à l’intérieur du DSG.

Gardez espoir, il y aura un cadeau sous le sapin pour noël!

Alors que nous aurons une discussion très passionnante sur le « comment découvrir les sites que nous désirons analyser », gardons notre attention pour l’instant sur l’utilité d’un tel agrégateur d’information quantitative.

Nous avons 2 types de sources dans un processus de diagnostique de site.

1. Source Direct : Tout ce que le site peut nous apprendre via une visite direct de ce dernier. Quelques exemples d’information que nous allons découvrir :

• Quel sont les meta tags. (Donc comment le site se déclare lui-même au niveau des keywords et de son descriptif)

• Quel sont les liens sortants sur l’accueil. (Lien qui on une visibilité plus importante, site ou service externe qu’on peut considérer comme ‘privilégié’.)

• Il y a-t-il un Site Map, et si oui, donc de découvrir la structure du site.

• Combien de page sont accessible au 2^e et 3^e niveau de cliques et quel sont les liens sortants de ces pages. Une récurrence des mêmes liens sortants ici va augmenter le poids de ce dernier.

2. Source externe : Quel informations est connus de d’autre source (google, alexa, technorati) vis à vis ce site.

• Quel est sont page rank?

• Les gens qui possèdent ce nom de domaine possèdent-ils d’autres site?

• Est-il indexé dans Google?

Et, évidemment, on peut faire des corrélations plus sophistiqués :

• Le site est-il présent dans les premier résultats de google pour des mots clés important de mon marché cible?

• Quel pages de ce site furent indexés dans les derniers 7 jours?

• Combien de mention de mon produit il y a-t-il eu dans les dernières 24h sur ce site?

CAS CONCRET >
Alors, débutons avec un cas concret, une collection d’information externe sur un site que j’ai pris au hasard. Voici donc un bref exemple de diagnostique quantitatif :

SITE WEB: infopub.blogspot.com

Ce que Google nous dit :
Page Rank = 5/10
Nombre de page dans la cache de google = 7 170
Activités des derniers
… 24H: 4 pages
… 7 JOURS: 6 pages
… MOIS: 58 pages
… ANNÉE: 640 pages

Ce que Google Blog nous dit :
Detecté comme blog? Oui!
Nombre de billet = 3 858
Activités des derniers…
… 24h: 3 billets
… 7 JOURS: 6 billets
… MOIS: 49 billets

Ce que Google Images nous dit :
(moins précis car la recherche site: ne fonctionne pas pour blogspot)
1 700 résultats
13% considérés 18 ans et +

Ce que Technorati nous dit :
Auteur: Brandmaker
Authority: 61
Rank: 95 892

Ce que ALEXA nous dit :
Rank: 1 547 779
Site Similaire:

• www.strategies.fr
• www.musiquedepub.tv
• www.darkplanneur.com
• www.codornew.com
• www.cbnews.fr
• www.blog917.com
• www.marketingroutes.com
• www.izip.com.br
• mizbala.com
• map.blogsome.com
• blogspot.blogger.com

Ce que Yahoo Site Explorer nous dit :
Liens entrants : 15 379 (et une liste de ces derniers - Attention ce chiffre va varier d’heure en heure)

Ce que le site même nous dit :
Titre de la page d’accueil : IPUB.CA.CX | DE LA PUB RIEN QUE DE LA PUB !
Meta Keyword : Aucun.
Robots.txt : http://infopub.blogspot.com/robots.txt (Disallow /search et /feedreaderjson)
SiteMap : http://infopub.blogspot.com/feeds/posts/default?orderby=updated
Fils RSS : http://infopub.blogspot.com/feeds/posts/default?alt=rss
Liens vers des sites externes (1^e niveau) : 168 (Voir la liste) …
… Intéressant de voir les doublons avec Alexa tel:
- www.strategies.fr
- www.darkplanneur.com
- www.izip.com.br
… ou de séparer d’autre résultats tel le blogroll.
Dernier Update : Mercredi 12 novembre 2008 (Attention, ceci est retourné par le serveur et n’est pas lié avec la date publié dans le contenu du site)

DISCUSSION VIDÉO >
Donc, le sujet est lancé : quel sont les indicateurs que vous jugez essentiel pour faciliter votre travail d’information worker? La parole est à vous!